<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>艾戈</title><description>关于 AI 模型与工具的观察和笔记。</description><link>https://aige.lol/</link><item><title>三强之外：2026 年 AI 模型格局的几点观察</title><link>https://aige.lol/blog/2026-10-model-landscape/</link><guid isPermaLink="true">https://aige.lol/blog/2026-10-model-landscape/</guid><description>GPT、Claude、Gemini 三家继续领跑，但真正值得关注的变数来自别处。</description><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>编码模型为什么成了 AI 能力的试金石</title><link>https://aige.lol/blog/2026-10-coding-models/</link><guid isPermaLink="true">https://aige.lol/blog/2026-10-coding-models/</guid><description>编码任务难在反馈明确、链路长、容错低，它测出的能力最接近真实生产力。</description><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>订阅、按量计费与本地部署：AI 的钱去哪了</title><link>https://aige.lol/blog/2026-10-ai-pricing/</link><guid isPermaLink="true">https://aige.lol/blog/2026-10-ai-pricing/</guid><description>模型能力趋同之后，定价策略成了各家真正较量的地方。</description><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>用得越久，越难离开：AI 工具的锁定效应</title><link>https://aige.lol/blog/2026-09-lock-in/</link><guid isPermaLink="true">https://aige.lol/blog/2026-09-lock-in/</guid><description>换模型容易，换工作流难——这才是各家的护城河。</description><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>